创建聊天补全

POST

/v1/chat/completions

使用 OpenAI 兼容格式创建文本对话。stream=false 时读取 choices[0].message.content；stream=true 时按 SSE 逐条读取 choices[0].delta.content，收到 data: [DONE] 后结束。

非流式 cURL

流式 cURL

用量位于 usage.prompt_tokens、usage.completion_tokens 和 usage.total_tokens。

请求参数

Body 参数application/json必填

示例

非流式文本聊天SSE 流式聊天

{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "你是一个简洁、准确的助手。"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "用三句话解释什么是向量数据库。"
        }
    ],
    "max_completion_tokens": 800,
    "reasoning_effort": "medium",
    "stream": false
}

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

cURL

非流式文本聊天SSE 流式聊天

curl --location '/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "你是一个简洁、准确的助手。"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "用三句话解释什么是向量数据库。"
        }
    ],
    "max_completion_tokens": 800,
    "reasoning_effort": "medium",
    "stream": false
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

非流式请求返回 JSON；流式请求返回 text/event-stream。

Body

示例

{
    "id": "chatcmpl_01example",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1786400000,
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "向量数据库用于存储和检索向量表示。它通过相似度搜索找到语义接近的数据。常用于检索增强生成、推荐和多媒体搜索。"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 25,
        "completion_tokens": 48,
        "total_tokens": 73
    }
}

🟠400请求有误

🟠401没有权限

🟠429

🔴500服务器错误

修改于 2026-08-11 12:29:51

查询可用模型

Gemini 原生流式内容生成